Software & Data Engineering

つくるだけでなく、
動かし続ける。

受託開発・業務委託と、AWS / Google Cloud / Snowflake / Databricks を用いたデータ基盤の構築・運用。要件定義からコード、IaC、監視、コスト最適化までを、それぞれの専門領域を持つエンジニアがチームとして担当します。

DATA_PIPELINE.ARCH
lan01 — SOURCE
基幹システム SaaS API ログ
sync_alt02 — INGEST
Fivetran Airflow Kinesis
database03 — WAREHOUSE / TRANSFORM
Snowflake Databricks dbt
monitoring04 — ACTIVATE
BI / ダッシュボード 業務システム データ連携
terraform apply — 全レイヤーをコードで管理
PLATFORMS
AWS Google Cloud Snowflake Databricks dbt Terraform Airflow
01 / SERVICES

二つの領域で、事業に効くシステムを

お客様の体制と目的に合わせて、請負・準委任・スポットのいずれの形でも対応します。

code_blocks
CONTRACT DEVELOPMENT

受託開発・業務委託

業務システム、Webアプリケーション、API基盤。要件定義から実装・テスト・リリースまで請負で、あるいはチームの一員として準委任で。

  • /業務システムの新規開発・刷新
  • /Webアプリケーション・API基盤
  • /既存システムの改修・クラウド移行
  • /技術支援・開発チームへの参画
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database
DATA PLATFORM

データ基盤の構築・運用

収集から蓄積・変換・活用までのパイプラインを設計し、Snowflake / Databricks / BigQuery 上に構築。IaCで再現可能に保ち、運用コストを継続的に最適化します。

  • /ELT / データパイプライン設計
  • /DWH・レイクハウス構築
  • /dbt によるモデリング・変換管理
  • /データ品質・監視・コスト最適化
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SERVICE / CONTRACT DEVELOPMENT

受託開発・業務委託

業務システム、Webアプリケーション、API基盤の開発を、要件定義から本番運用まで担当します。請負でも、チームに入る準委任でも対応可能です。

対応領域
dashboard_customize

業務システムの新規開発・刷新

Excel・紙・属人的な運用で回っている業務を、システムに置き換えます。現行フローのヒアリングから、段階的な移行計画の設計まで含めて対応します。

api

Webアプリケーション・API基盤

TypeScript / Python / Go を中心に、フロントエンドからバックエンド、認証・権限設計まで。スケールと運用性を前提に構成を決めます。

swap_horiz

既存システムの改修・クラウド移行

動いているものを止めずに直す前提で進めます。オンプレからAWS / Google Cloud への移行、モノリスの段階的な分割にも対応します。

group_add

技術支援・開発チームへの参画

既存チームの一員として、実装・レビュー・技術選定を担当します。採用が追いつかない時期の増員としても、設計の相談役としても。

こんなご相談から

要件が固まっていない段階でも大丈夫です

Q.01

「何から手をつければいいか分からない」段階で相談してもいいですか

Q.02

前任者が辞めて、誰も中身を把握していないシステムがあります

Q.03

将来は内製化したいので、そこまで見据えて作ってほしい

Q.04

一部の機能だけ、専門のエンジニアに任せたい

いずれも、まず現状を伺うところから始めます。初回のご相談・お見積もりは無料です。

SERVICE / DATA PLATFORM

データ基盤の構築・運用

散在するデータを集約し、分析・活用できる状態にします。AWS / Google Cloud 上の Snowflake・Databricks・BigQuery を中心に、構築後の運用まで担当します。

アーキテクチャ
cloud_download 01 / 収集

Ingest

基幹システム、SaaS、ログ、外部APIからのデータ取り込みを設計・実装します。

Fivetran Airbyte Kinesis
database 02 / 蓄積

Store

DWH/レイクハウスを構築。用途とコストに合わせて構成と保持方針を決めます。

Snowflake Databricks BigQuery
transform 03 / 変換

Transform

dbt でモデリングとテストをコード管理。集計ロジックの属人化を防ぎます。

dbt Spark Dagster
insights 04 / 活用

Activate

BI、社内システム、業務プロセスへ接続。見るだけで終わらせず業務に返します。

Looker Tableau Metabase
全レイヤーを Terraform と CI/CD で管理し、環境の再構築と変更履歴の追跡を可能にします。
構築のあと

データ基盤は、つくった翌日から運用が始まります

rule

データ品質のテストと監視

件数・欠損・重複・鮮度をテストとして定義し、壊れたら気づける状態にします。ダッシュボードの数値が静かにズレていく事故を防ぎます。

savings

コストの可視化と最適化

クエリ・ウェアハウス・ストレージ単位で費用を可視化し、実行計画やパーティション設計を見直します。増え続ける請求額に手を打ちます。

admin_panel_settings

アクセス制御とガバナンス

ロール設計、個人情報のマスキング、監査ログ。部門をまたいで安全に使える状態を保ちます。

school

利用定着と内製化の支援

使われない基盤に意味はありません。データカタログの整備、社内向けの説明、運用の引き継ぎまで伴走します。

02 / WHY GOODWYCK

つくったチームが、運用まで見届ける

groups 01

要件定義から運用まで一つのチームで

ヒアリング・設計・実装・運用を、同じチームが通して担当します。フェーズごとに体制が入れ替わることで起きる、仕様の伝言ゲームと精度の劣化が発生しません。

deployed_code 02

インフラも含めてコードで管理

クラウド構成は Terraform で定義し、デプロイは CI/CD に載せます。「その環境だけ動く」「作った人しか触れない」状態をつくりません。

handshake 03

引き継げるかたちで納品する

コードだけでなく、設計判断の記録・テスト・運用手順まで含めてお渡しします。将来の内製化や他社への移管を前提に設計するため、ロックインが起きません。

forum 04

直接契約で、開発チームが前に出る

多重下請け構造を挟みません。実際に手を動かすエンジニアが直接お話しするため、判断が速く、コストの内訳も明快です。

03 / ENGAGEMENT

関わり方は、三つから選べます

要件の固まり具合と社内体制に応じて、契約形態を選べます。途中での切り替えも可能です。

assignment_turned_in 請負

受託開発

つくるものが決まっている、あるいは一緒に決めたうえで成果物として納品してほしい場合。

期間 3ヶ月〜 / 成果物ベース
diversity_3 準委任

技術支援・業務委託

社内チームに加わり、継続的に開発・改善を進めたい場合。設計レビューや技術選定の相談役としても。

月次稼働 / 稼働日数は相談
troubleshoot スポット

アセスメント・診断

既存構成の棚卸し、アーキテクチャレビュー、クラウド/DWHのコスト診断を短期間で。

1〜2週間 / レポート納品
PROCESS

開発の進め方

各フェーズで「何を決め、何を渡すか」を最初に合意します。進捗と判断の理由が常に見える状態を保ちます。

search
01

ヒアリング・診断

解決したい課題、現行のシステム構成、社内の体制を伺います。既存環境がある場合は実際に中を確認し、リスクと選択肢を整理します。そのうえでスコープ・進め方・概算費用を提示します。

1〜2週間
DELIVERABLES
  • ·現状整理レポート
  • ·スコープ定義
  • ·概算見積・体制案
architecture
02

設計・技術選定

アーキテクチャ、データモデル、採用技術を決定します。「なぜその構成にしたか」を判断記録として残すため、あとから参加した人でも経緯を追えます。

2〜4週間
DELIVERABLES
  • ·アーキテクチャ設計書
  • ·データモデル定義
  • ·技術選定の判断記録
  • ·開発計画
code
03

実装・検証

2週間単位で動くものを共有し、認識のズレを早期に解消します。テストとCI/CDは最初から整備し、リリースを日常の作業にします。

プロジェクトによる
DELIVERABLES
  • ·ソースコード一式
  • ·自動テスト
  • ·CI/CDパイプライン
  • ·IaC(Terraform)
monitoring
04

運用・改善

監視・アラート・コストを見ながら改善を継続します。内製化をご希望の場合は、運用の引き継ぎとドキュメント整備まで伴走します。

継続
DELIVERABLES
  • ·監視・アラート設定
  • ·運用手順書
  • ·定例レポート
  • ·引き継ぎ資料
前提としていること

2週間ごとに動くものを見せる

資料ではなく実物で確認いただきます。認識のズレは、早い段階なら安く直せます。

判断の理由を記録に残す

なぜその技術・構成を選んだかを文書化します。あとから読んだ人が同じ判断を辿れます。

仕様変更は歓迎する

事業側の状況は変わります。影響範囲と追加コストを提示したうえで、一緒に判断します。

TECHNOLOGY

技術スタック

主に扱っている技術です。特定の製品にこだわらず、要件・体制・予算に合うものを選びます。記載のない技術もご相談ください。

code LANG

言語

要件と運用体制に合わせて選定します。

TypeScript Python Go Java Kotlin SQL
web FRONTEND

フロントエンド

型安全とアクセシビリティを前提に構成します。

React Next.js Vue.js Tailwind CSS Vite
dns BACKEND

バックエンド

API設計・認証・権限まで含めて担当します。

Node.js FastAPI Django Spring Boot GraphQL gRPC
database DATA

データ基盤

収集から変換・可視化までを一貫して設計します。

Snowflake Databricks BigQuery Redshift dbt Apache Airflow Dagster Fivetran Apache Spark
cloud CLOUD

クラウド

マルチクラウド・ハイブリッド構成にも対応します。

AWS Google Cloud Microsoft Azure
settings_suggest INFRA

インフラ / SRE

構成はすべてコードで管理し、再現可能に保ちます。

Terraform Docker Kubernetes GitHub Actions Datadog Grafana
query_stats MONITOR

監視・可観測性

止まったときに気づける状態を保ちます。

Datadog Grafana Prometheus CloudWatch Sentry
ABOUT

会社概要

埼玉県さいたま市を拠点に、ソフトウェアの受託開発とデータ基盤の構築・運用を行っています。

COMPANY
社名 株式会社グッドウィック(Goodwyck Inc.)
設立 2021年3月1日
代表者 代表取締役 吉村 広太
所在地 埼玉県さいたま市
事業内容
  • コンピュータシステムの企画、開発、販売及び保守に関する業務
  • データ基盤の設計・構築・運用に関する業務
  • インターネットを利用した各種情報提供サービス
  • その他関連事業
workspace_premium
PRINCIPLE

つくって終わり、にしない。

システムは納品した時点が起点で、そこから何年も動き続けます。だから私たちは、引き継げるコードと、読める設計と、止まったときに気づける仕組みを合わせて納品します。

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まず、現状を聞かせてください。

要件が固まっていない段階でも構いません。初回のご相談・お見積もりは無料、2営業日以内にご返信します。

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